IA y Analítica de Datos Energéticos

Predicción de generación y demanda, detección de anomalías con Python.

Objetivos

• Dominar los fundamentos de digitalización energética
• Aplicar la normativa local vigente en proyectos reales
• Dimensionar y validar soluciones técnicas
• Detectar riesgos y aplicar buenas prácticas

Temario

1. 01Marco normativo y contexto del sector. Regulación aplicable, agentes y tendencias de mercado.
2. 02Fundamentos técnicos. Conceptos clave, componentes y parámetros de diseño.
3. 03Diseño y dimensionamiento práctico. Cálculos guiados con herramientas profesionales.
4. 04Casos de estudio reales. Proyectos ejecutados, errores frecuentes y buenas prácticas.
5. 05Test final y certificación. Evaluación con nota mínima del 70% y diploma con QR.